植物的次生代谢受生物气候因子的影响很大，不同产地的药用植物因其次生代谢产物差异导致其品质及药效也不同。关于真实环境中生物气候因素的综合生态代谢组学反应的研究报道很少。以类黄酮类化合物含量较高的红花为例，我们结合生物气候因子、广泛靶向代谢组和加权代谢物共反应网络分析来探索植物如何调节其次生代谢物含量以响应不同的气候。共检测到441种代谢产物，其中山奈酚及其衍生物是MEblue和MEbrown中重要的特征代谢产物。最热季度的平均温度(bio10)是驱动生物气候因子(36.44%的贡献度)，但过度的日晒会降低红花类黄酮含量，降雨会增加红花类黄酮的累积但过多的土壤水分会导致水淹胁迫降低黄酮产量。含潜在红花适生区最大的国家前三位是德国、法国和中国，国内前三位省份是四川、云南和贵州。本研究建立了一种综合生态代谢组学分析的创新方法，用于预测特定次生代谢物含量高的植物的适宜产区，指导人工栽培。

本文以多产地大宗中药红花为例，探讨了不同红花主产地的品质特点，并发现影响品质的关键驱动因子，丰富了中药品质生态学理论，为特色道地药材的种植与种质创新奠定基础。

    文章发表在INDUSTRIAL CROPS &PRODUCTS期刊（中科院2021年升级版1区TOP期刊，IF = 5.645）（《Integrating bioclimatic factors and secondary metabolism to predict the suitable producing area of plants with high specific metabolite content in a real-world environment - a case of Carthamus tinctorius L.》）。威尼斯98488/西南特色中药资源国家重点实验室裴瑾教授、中国医学科学院药用植物研究所黄林芳研究员为通讯作者，曾铁鑫为第一作者。该研究获得了国家自然科学项目、国家科技基础资源调查计划资助项目、西南特色中药资源国家重点实验室开放研究基金等项目的支持。