一、“医药人工智能”专业介绍

同步清华大学《人工智能导论》、《数据与算法》孪生课程，依托威尼斯官网国家级一流课程《互联网+中医药CDIO》、省级一流专业《数字医疗概论》、《医学数据分析与挖掘》多门课程的优秀教学资源。

学习内容围绕智能医药概论、人工智能、数据与算法、大数据分析与智能装备等前沿技术方向，通过智能医药案例分析、智能CDIO项目实践等线上线下混合教育模式，在项目场景中培养学生医工融合能力，掌握医药人工智能知识技能，有效开展智能医药相关项目，并通过科研项目共建、核心课堂共享等方式，培养面向未来AGI时代高素质医药领域拔尖创新人才。

专业负责人温川飙教授，从事医药人工智能研究教学20余年，是四川省首届医药“数字先锋”人物称号获得者，全国中医药信息学学术带头人、全国名中医张之文入室弟子，中药溯源行业协会首席专家，具有较深的学术造诣和创新性学术思想，长期致力于医药人工智能、大数据算法和软硬件系统研究，治学严谨，多次获得科技进步和教改成果一等奖。

二、培养目标

初步掌握医药智能知识，具备在科研和应用领域有效开展智能医药相关项目的技能。

三、培养要求

1.学科知识素养要求：学生要掌握所学专业的基本理论知识和实践技能，具有较强的逻辑思维和创新意识。

2.综合素质要求：培养学生广阔的视野、博学的知识结构、高尚的人格和实践能力，使其具备良好的心理素质和积极向上的精神状态。

3.社会责任要求：培养学生的社会责任感和创新精神，引导学生积极投身社会建设，并承担社会责任。

4.团队合作要求：培养学生具备协调沟通能力和良好的团队意识，使学生适应日益复杂的社会发展。

四、招生对象及条件

（一）招生对象人数

全校范围内于2024年秋季学期进入大二到大三阶段的本科生，有医药学背景，择优选拔，计划招生20-30人。

（二）招生条件

1.拥护中国共产党的领导，具有高尚的爱国主义情操和集体主义精神，社会主义信念坚定，社会责任感强，遵纪守法，品行表现优良。留学生还应对华友好，遵守中国法律。

2.在校期间无任何违法违纪受处分记录。

3.每名学生可申请修读多个微专业，但单次报名只能申报1个，待修读完成后方可申请下一个专业。学生主动退出微专业学习者，可给予一次机会报名修读其他微专业。

五、修读方式（含学制、授课方式、课程设置及学时分配）

学制2年。

授课方式：线上线下混合式教学。课程设置见表1。

表1 “医药人工智能”微专业课程设置一览表

六、学分认定与证书授予

（一）学分认定

学生按要求修读课程，参与考核，所获学分不可转换为主修专业学分，不纳入主修专业平均学分绩点计算。微专业修读课程不参与本人保研排名、不计入学业预警；微专业课程考核不合格者，不影响其评奖评优和毕业资格。未能完成微专业修读的本校学生，其已修读的微专业课程学分可替代公共选修课学分。

（二）证书授予

学生完成微专业培养方案的相应课程、环节，并通过考核者，可提交结业申请。学校审核通过后，颁发微专业证书，具体时间根据学校教学工作安排确定。

微专业是非学历教育，不在中国高等教育学生信息网（学信网）备注信息，不授予学位。

七、招生时间安排及报名方式

（一）招生时间

2024年8月5日开放报名系统，8月21日24点前截止。

（二）报名方式

报名方式：学生本人登录教务管理系统，通过“报名服务”——“考级报名”——在手指标记处点击“报名”——选择拟报的专业——核对报名的专业，并勾选“我已确认身份信息、照片信息无误”——“确定报名”。

八、微专业课程费用

按照100元/学分收取修读费用。

九、微专业课程简介（须包含课程间的关系介绍，可包含课程负责人简介）

“智能医药”微专业包括5门课程，分别是：《智能医药概论》、《人工智能导论》、《数据与算法》、《智能医药案例分析与设计》及《智能CDIO项目工程》。其中，《智能医药概论》、《人工智能导论》、《数据与算法》三门课程为基础课，旨在教授学生人工智能、数据、算法、智能医药等基本理论知识及技能；《智能医药案例分析与设计》为智能医药领域经典及典型案例分析，旨在通过案例学习提升学生理论与实践结合能力；《智能CDIO项目工程》为实践类课程，通过学生参与我院科研、CDIO项目等方式促进学生理论的实际应用能力，为下一步科研及项目开展奠定基础。

1.《智能医药概论》课程，课程负责人：温川飙

传统中医依托文化和意象思维，现代科技依托客观物质基础，贯通古今、尊重中医本体特征延展出新理论是中医未来发展的重要途径。本课程主要介绍中医人工智能的研究内容及在发展中存在的问题，通过教学使学生掌握中医药信息系统的需求分析、数据分析、界面设计等技能，了解前后端开发和硬件开发流程及信息安全等内容。

2.《人工智能导论》课程，课程负责人：龙明盛(清华大学)、高原

人工智能导论。该课程引入清华大学课程资源，采取线上线下混合式教学模式，清华大学开展线上理论教学，威尼斯98488开展线下实践案例教学。本课程是人工智能学科的入门课程，目的是使学生对人工智能的理论、方法、发展的现状和趋势有一个较为系统的了解，为人工智能技术在中医药领域中发挥作用有一定的了解和启发。

3.《数据与算法》课程，课程负责人：冯伟(清华大学)、林薇

本课程采用“清华克隆班+线下教学”形式，培养学生在中医药领域内的数据分析和算法应用能力，包括数据类型、算法介绍，算法分析方法以及基本的算法设计策略等理论教学，通过案例分析和实践操作，提升学生理论应用于中医药数据分析和算法优化的能力，为后续研究奠定基础。

4.《智能医药案例分析与设计》课程，课程负责人：罗悦

本课程以医药信息系统理论为指导，介绍医药信息系统生存周期中各阶段的工作，及医药信息系统分析方法与设计技术。使学生掌握医药信息系统规划、可行性分析、领域分析、需求分析、概要设计、Web和移动应用设计、实现与测试技术、医药信息系统管理及应用等方法与技术。

5.《智能CDIO项目工程》课程，课程负责人：严小英

本课程选用中医智能辨证论治、针灸智能穿戴设备及智能中药开发CDIO项目，要求学生自行组队形成相互配合的学习小组，完成“产品设计，编程算法，数据分析、硬件开发几个方面的体验和能力提升。培养学生了解Python编程语言解决实际问题的过程，综合性了解Python语言应用，理解计算机解决众多的实际问题的能力。

十、咨询方式

招生咨询QQ群
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