【导师】许强，副研究员，硕士生导师，中医学博士后，副主任医师，高级软件工程师、深度学习应用与开发工程师，兼任广东省新黄浦联合创新研究院大数据中心主任。长期从事中医信息学相关研究，主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、四川省科技厅重点研发等省部级项目多项，发表国内外期刊论文30余篇，包括ESI高被引论文2篇，中科院一区TOP期刊论文2篇，授权发明专利5项，软件著作权10余项。

行业内首次提出病机的网络化定义—病机网络，创建中医数字化诊断方法—网络辨证。《中医杂志》对网络辨证著有如下评价:“网络辨证突破中医辨证型的诊疗模式，强调中医辨病机的核心思维，是创建符合中医原创思维的全新诊疗体系的创新和实践”。同时在四诊客观化、深度学习领域有着扎实的研究积累，行业内首次提出基于面部视频的中医脉象诊断方法。

研究方向：中医数字化辨证；中医四诊客观化；中医药大数据治理

代表性成果：

[1] Multi-task joint learning model for segmenting and classifying tongue images using a deep neural network[J]. IEEE journal of biomedical and health informatics, 2020, 24(9): 2481-2489.（ESI高被引，第一作者）

[2] Network differentiation: A computational method of pathogenesis diagnosis in traditional Chinese medicine based on systems science[J]. Artificial Intelligence in Medicine, 2021, 118: 102134.（ESI高被引，第一作者）

[3] Intelligent syndrome differentiation of traditional Chinese medicine by ANN: a case study of chronic obstructive pulmonary disease[J]. IEEE Access, 2019, 7: 76167-76175.（第一作者）

[4]Explainable Prediction of Medical Codes With Knowledge Graphs. Front. Bioeng. Biotechnol. 8:867. 2020.00867  （通讯作者）。

[5] An automatic recognition of tooth-marked tongue based on tongue region detection and tongue landmark detection via deep learning[J]. IEEE Access, 2020, 8: 153470-153478.（通讯作者）

[6] 网络辨证的理论方法与应用评价[J].中医杂志,2021,62(16):1385-1390.（第一作者）

[7]一种基于面部视频的中医脉候判别系统及方法和装置 (发明专利, 已授权，排名第一）

[8]一种基于网络辨证的中医病机网络构建方法 (发明专利, 已授权，排名第一）

科研项目：

1.国家自然科学基金青年基金项目，基于有向图的证素归因模型构建ISO-R证素辨证体系的方法学研究—以肺系疾病辨证为例，2019/01-2021/12，主持

2.中国博士后科学基金面上项目，基于有向图的病因归因模型构建肺系疾病智能辨证系统, 2019/11-2021/04，主持

3.四川省科技厅重点研发项目, 基于网络辨证研发中医肺系疾病数字化辅助诊疗系统, 2022-01 至 2023-12,主持 

4.四川省科技厅中央引导地方专项, 基于面部视频的中医脉诊关键技术突破， 2023-07 至 2024-07,主持 

5.国家科技部国家重点研发项目，中医舌诊智能系统研发，2017-12至2022-12，参与