四川省科技厅重大项目“中医人工智能诊疗系统的开发研究”项目启动会

2018年3月13日，四川省科技厅重大项目“中医人工智能诊疗系统的开发研究”项目启动会在威尼斯98488数字医药研究所顺利召开。威尼斯98488科技处处长刘友平教授，四川省中医药学会会长杨殿兴教授，电子科技大学博导郭劲宏教授，数字医药研究所所长温川飙教授出席会议，项目组成员等30余人参加会议。

会议首先由项目负责人威尼斯98488医学信息工程学院副院长严小英副教授介绍本项目研究背景、研究目标、研究内容、计划进度以及预期效益。

严院讲到：名老中医是我们的宝贵财富，传承是中医事业发展的基础。目前传承最好的途经是“跟师学徒”，但需要时间长，受益范围较窄；而数字化传承在广度和时间上虽有优势，但也面临以下问题：

1、临床数据不全，辨证论治还原困难。

2、中医流派差异大，如何信息处理？

3、名老中医知识应用与保护的冲突，如何破解？

针对以上问题，本项目设置四个研究课题：

1、在现有200万份中医临床电子病历数据基础上，构建基于大数据分析的名老中医知识图谱,形成名老中医个性化知识图谱体系；

2、构建基于优势病种名老中医人工智能模型和算法，提升辨证准确率达5%-10%的准确率；

3、实现基于人工智能辅助临床医生决策的中医辨证论治云平台；

4、完成100位名老中医优势病种数据与虚拟名老中医系统的验证。

通过项目研究，预期效益为以下几点：

1、基于大数据分析的名老中医动态知识图谱，记载并可视化展示名老中医的辩证思维模式及用药规律，且可用于名老中医传承的科学研究及中医药治疗学的研究；还可以用于年轻医生诊疗思维模式及用药规律的参考 ，提升其对疑难杂症的诊疗能力，缩短年轻中医生临床经验积累时间；将知识图谱应用于软件平台，服务于广大群众，有利于中医文化的知识传播。

2、通过痛经（原发性）、2型糖尿病（消渴病）、小儿肺炎（肺炎喘嗽）3个优势病种进行试验研究，形成针对不同个体化特征的中医辨证论治人工神经网络模型，为全部中医的334种中医优势病种的研究提供新思路与新方法。本算法模型亦可应用到硬件中，生成中医机器人（中医AphaGo),大大提升医疗机构接诊量，满足社会医疗需求。

3、云中医诊疗平台的构建，医生将不再受到地域，机构限制，将适用于任何医疗机构及诊所医生，助力一带一路发展。

会上，刘教授对本项目作了指导建议，她表示本项目既是机遇也是挑战，项目组将以全身心的投入，完成明年项目顺利验收；同时表示在时间、精力充沛的情况下，可以对项目进行拓展，因中医方药是基础，以信息化手段对其进行现代化研究，找到其物质基础，以指导科学研究，是有重大意义的。

杨教授表示该项目的研究对中医传承与发展将作出不容忽视的贡献，项目前期研究基础已有了突破创新，通过48位编码的定量将中医从模糊走向了清晰的数字化；本次课题应用48编码在中医辨证论治核心的因位性势四个方面，通过名老中医的方药，还原其思维想法，还原辨证论治过程，进行信息补充，完成中医理法方药一线贯通，并建立名老中医知识图谱进行传承，供基层、青年医生学习具有重大意义。