时间：2018年6月11日

来源：《人民日报》客户端

链接：https://app.peopleapp.com/Api/600/DetailApi/shareArticle?type=0&article_id=1819277

内容：

科技部重点专项“民族医药发掘整理与学术传承研究”在成都启动

日前，国家科技部重点研发计划“中医药现代化研究”重点专项“民族医药发掘整理与学术传承研究“项目在成都启动，将为全国少数民族地区民族医药传承与人才培养，整合全国民族医药资源，抢救发掘民族医药古籍文献，推广民族医药临床适宜技术，增强民族文化自信揭开新篇章。

该项目由威尼斯98488牵头，设“藏、维、哈萨克名老民族医药学术传承研究”等5个课题，围绕民族医药抢救性发掘整理、名老民族医学术传承、信息数据库及文本挖掘，分析发现名老民族医临床诊疗的隐性规律，构建民族医药学术传承的方法学体系，优化民族医药发掘整理与学术传承平台。项目研究涉及全国25个少数民族，威尼斯98488负责其中的课题“彝、苗、羌、侗和土家名老民族医药学术传承研究”，同时联合云南中医学院、西藏自治区藏医院、内蒙古自治区国际蒙医医院、电子科技大学共同承担，另有西藏藏医学院、青海大学、内蒙古医科大学、西南民族大学、广西中医药大学、新疆医科大学等18家单位广泛参与。

项目首席专家、威尼斯98488张艺教授

独具特色的民族医药面临失传

抢救性发掘整理与学术传承研究迫在眉睫

民族医药发展至今，拥有各自独特的理论基础和临床诊疗经验，发挥着不可替代的作用。当前，民族医药的保护与传承存在重视程度不够、保护力度不足、传承和发展方向不明等多方面的问题。加上民族医药基础差、起步迟，继承不足，发展乏力的状态长期现状，一些具有科学性、应用价值和疗效优良的秘方、验方，以及精湛的民族医药技术没有得到完整传承与有效保护，许多宝贵的民族医药适宜技术濒临失传。特别是全国 55 个少数民族医药中，尚未从国家层面发掘整理的还有独龙族、京族、门巴族、珞巴族、保安族、撒拉族、柯尔克孜族、乌孜别克族等民族医药。一方面，地域分散、西医的冲击、人才的流失是民族医药适宜技术传承难以总结及推广的主要因素。另一方面，由于民族医药自身的复杂性，其中蕴含大量隐性知识，采用特有师承、口传等传统教育模式，其传承受到单个个体知识体系、主观能动性等因素制约，相关术语缺乏规范化。这些问题导致民族医药继承不足，传承效率低下，因此民族医药抢救性发掘整理与学术传承研究迫在眉睫。

新建20个名老民族医传承研究室

探索建立符合民族医药的临床经验传承模式和长效机制

项目首席专家、威尼斯98488张艺教授介绍，民族医药知识多数由民族医生传承，主观性很强，缺乏客观支持和显性的表达。项目研究的任务就是针对民族医药基本理论、用药经验、诊疗技术等隐性知识，从数据技术角度显性展示，以图表、图像、音频等方式记录并验证民族医药的基础理论，为推广民族医药提供技术支持。对已建有临床机构的名老民族医学术传承，将依托当地民族医院新建20个名老民族医传承研究室，进一步发掘整理其学术思想、临床经验、技术规范和名词术语，不仅解决现有的民族医生学术经验的保护问题，并为传承人的培养和适宜技术的推广提供有效的载体，实现本民族医药临床经验的保护和传承。张艺表示，该项工作有利于发挥民族医药的特有优势，增加民族医药在医疗卫生资源配置大格局中的比重，为民族医药发展提供技术支撑,提高我国民族医药的整体科研水平，促进民族医药事业可持续发展。而且在带动民族地区的经济发展，推动民族地区社会主义新农村建设和精准扶贫等方面发挥积极意义。

张艺说，我国8个尚未系统发掘整理的少数民族医药聚居区人口少且地处偏远，资料搜集的完整性较难，项目研究将尽量选择以田野调查和原始文献调查相结合的方式，利用音频、视频、图片等多种形式对涉及民族医药的内容进行全方位记载，最终实现抢救性发掘整理。这一项目将填补全国民族医药发掘整理与学术传承研究的空白，为民族医药在新时代的传承与创新注入新的活力。

“大数据”彰显智能挖掘

推动民族医药隐性知识的显性化

由电子科技大学牵头的“民族医药学术传承的智能挖掘和语义理解研究”课题组成为“大数据”中心，将对藏、蒙、维等 25 个民族医药的临床医案和文献书籍进行挖掘，分析提取名老民族医的诊疗经验和民族医药文献的核心知识，推动民族医药隐性知识显性化。

据研究人员曾商禹介绍，该工作组是整个项目的资源中心，旨在整合全部数据，建立“基于互联网+民族医药传承”平台原型。针对民族医药的临床医案部分，根据民族医药的诊疗路径，提取民族医药的传承要点，引入相应数据挖掘方法对医案数据进行分析，获得传承要点分布规律，构建基于图像识别和深度学习的智能藏医尿诊辅助决策平台原型，构建基于关联规则的民族医药诊疗经验挖掘平台原型，从而实现民族医药诊治经验传承。针对民族医药的文献书籍部分，主要开展中文分词和命名实体识别分析民族医药常用药物和药物属性提取研究，开展词向量模型和社区发现算法分析民族医药文献书籍的核心知识及其发展趋势研究，构建民族药文献语料库。

该课题组还将人工智能引入民族医药研究。曾商禹介绍，尿诊是藏医的特色诊断方式之一，传统藏医尿诊通过人为观察进行信息获取和决策，诊断结果依赖医生主观知识和经验，尿液变化较为缓慢，人为观察导致诊疗过程繁琐且效率低下。将人工智能引入民族医药研究，通过计算机辅助藏医尿诊诊疗，推动藏医尿诊的客观化并提高诊疗效率，获得传承要点分布规律，实现民族医药诊治经验的高效传承。

国医大师、全国名中医等大咖云集

共同把关项目研究

项目启动会上，张艺对该项研究的总体思路、研究目标、任务与进度安排、团队与工作基础等做了全面说明。冯德强、达娃、哈斯巴根、刘秀华、杨尚明5个课题汇报人就课题的具体实施方案、研究目标等分别进行了汇报，100多位与会专家分别对每个课题的实施方案进行了论证。

田云辉为国医大师廖品正颁发聘书

余曙光为全国名老蒙医阿古拉颁发聘书

专家对项目工作提建议

为高质量开展项目研究，确保预期成果，项目组聘请了国家中医药重点学科建设与指导委员会委员王键，国医大师廖品正，国医大师占堆，国医大师尼玛，全国名老蒙医阿古拉，国家973项目首席科学家、针灸学科带头人梁繁荣，中国中医科学院首席研究员、国家药典委员会委员翁维良等21位业界大咖为咨询专家委员，为项目全程把关。四川省科技厅副厅长田云辉，威尼斯98488校长余曙光为专家们颁发了项目咨询专家委员会顾问、主任和委员证书。会上，王键、阿古拉等专家的对项目予以高度评价，为增强民族医药的发展树立了信心，并对项目实施的重点和难点提出建议。

据悉，该项目还将推动民族医药传承的相关法规建设，为民族医药发展争取国家政策的保护与支持。

（编辑：王其奇）